因果森林、双重机器学习与双重稳健政策学习

这个研究适合怎样使用

风险与改善同向、独立、反向和常数效应；随机历史分配与可观测选择偏向；三档固定等成本检查预算；弱重叠、隐藏混杂、高维与结果模型误设压力情境

先理解研究问题和方法，再对照文章中的分析步骤阅读代码。用于自己的课题时，结合所用数据核对变量定义、样本范围与适用条件。

研究材料

* 本产品的额外环境要求

Intel Mac：固定版本的 EconML、Numba、llvmlite 缺少对应二进制包，本版不自动配置；需单独准备兼容编译环境。Windows 及 Apple 芯片 Mac 保留固定版本配置。

从阅读到自己的研究

1. 普通材料：学习文章及分析过程，按交付范围获取代码和数据。
2. 独享 idea：单独购买针对本研究延伸的研究方案，一份仅向一个购买账号交付。
3. 在已有数据上继续推进：需要额外整理、匹配时，可单独沟通处理服务。