MINGZHONG / LOCAL RESEARCH LAB

把数据留在本机,
把探索过程看清。

面向 CSV 数据的实证探索工具:比较不同控制变量下的结果,检查结论是否稳定,并导出分析记录。

浏览器本地计算原始数据不上传探索与验证分开
正在上线中,敬请期待
从一份样例开始

有显著模型,不一定有稳定信号。

固定模拟样例 · 120 行

四个真实计算的样例设定,让你看到控制变量如何伴随结果变化。这里展示预先计算的模拟结果;会员模式会在你的浏览器实时运行自己的数据。

01 / 固定研究问题解释变量与结果有何关系?样例字段:exposure → outcome;控制 size、age
02 / 一键比较4 个模型 · 完整保留Holm 校正 · 稳定性与敏感性
03 / 下一步锁定 → 验证 → 复算自己的数据需事前预留验证集
正在上线中,敬请期待

功能介绍

OLS、固定与候选控制、经典/HC1/单向聚类标准误、对数与精确期间滞后、缩尾、预设子样本、三类判断、候选排序、锁定留出验证和复算导出。

明确的边界

不是因果识别工具。固定效应、HAC、DID、IV、超大文件和平台数据联动不在此方案内。相同文件在其他工具或刷新后是否被重复探索,浏览器无法保证。

如何保存本次分析

数据在当前浏览器计算,不会上传到服务器。离开或刷新前,请导出分析记录与结果;换设备后需要重新选择数据文件。