研究范围
全部为模拟数据。仅研究12变量、固定噪声与固定slab的高斯回归;不是高维稀疏恢复保证。可信区间为逐系数边际区间;采样诊断通过不证明模型正确。相关特征下预测好也不能直接解释成独立因果作用。
研究材料
| 论文 | 研究问题、方法说明、分析结果与结论 |
|---|---|
| 代码 | 对应研究步骤的分析代码与运行说明 |
| 数据性质 | 模拟数据 · 程序按预设机制生成 |
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研究方法 · 正则化马蹄先验与稀疏回归
比较稀疏先验与常用正则回归对弱信号的识别,判断相关特征与先验设定如何影响变量选择和预测。
全部为模拟数据。仅研究12变量、固定噪声与固定slab的高斯回归;不是高维稀疏恢复保证。可信区间为逐系数边际区间;采样诊断通过不证明模型正确。相关特征下预测好也不能直接解释成独立因果作用。
| 论文 | 研究问题、方法说明、分析结果与结论 |
|---|---|
| 代码 | 对应研究步骤的分析代码与运行说明 |
| 数据性质 | 模拟数据 · 程序按预设机制生成 |
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