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MINGZHONG / RESEARCH EDUCATION

科研教学

从基础到进阶，找到你的研究路线。

面向经济、管理与应用社会科学。先学会整理数据、理解方法，再走进一个可以复核的研究问题。

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科研文件与项目入门1 课

学会解压和辨认文件，把原始资料、工作记录和结果分别保存在自己的项目里。

  1. 第 1 课建立科研文件夹，找到输入和输出解压两份练习文件，分开保存原始数据和工作记录，关闭后按路径找回。
单元独立题 · 关掉窗口之后，找回真正的输入文件 →
Excel 零基础7 课

从录入第一张表开始，再做数据匹配、汇总和多表整理。

  1. 第 1 课第一次用 Excel：录入两条记录并保存工作簿在 Excel 里录入带单位的两行模拟记录，保存后重新打开并找到指定单元格。
  2. 第 2 课文本、数字、日期和前导零怎么处理区分文本编号、日期和数值，检查表格是否保留前导零。
  3. 第 3 课用公式匹配、判断和汇总按地区匹配标签，用表格里的具体记录核对公式结果。
  4. 第 4 课用数据透视表检查分组分布用数据透视表按地区和年份汇总金额，核对小计和总计。
  5. 第 5 课把多表头、合并单元格和宽表整理成可分析数据把带有两层表头的宽表整理成每行一个地区和年份的长表。
  6. 第 6 课Power Query：批量导入、追加与转换把两批同结构 CSV 追加成可刷新的明细表，按组整理人数与成绩。
  7. 第 7 课Excel：用条件公式核对分组汇总对照明细、分组统计与 Excel 条件公式，核对人数、成绩总分和组均值。
单元独立题 · 汇总各门店收入，标出缺报 →
R + RStudio 零基础8 课

从保存 R 脚本开始，再学对象、数据导入、清洗和绘图。

  1. 第 1 课第一次用 RStudio：写三行 R 代码并看到结果保存并运行自己的 R 脚本，修改一个金额，在 Console 核对计算结果。
  2. 第 2 课用一列成绩学习索引与缺失值从三条成绩中取出指定位置的值，找出缺失，用两条已知成绩计算均值 60。
  3. 第 3 课用条件和循环判断成绩用 60 分为门槛逐一判断两条成绩，修改门槛后核对新的判断。
  4. 第 4 课读取和导出 CSV、Excel 与 Stata 文件用同一张带编号的成绩表练习 CSV 往返；装有相应包时再读写 Excel、Stata 文件。
  5. 第 5 课筛选、清洗与研究变量生成用前测与成绩生成进步分数，再检查筛选门槛是否会改变名单。
  6. 第 6 课多表关联与匹配质量检查按正确键连接两张表，并解释未匹配和重复匹配。
  7. 第 7 课分组汇总与宽长表转换从明细记录得到分组统计和可用于分析的面板表。
  8. 第 8 课用 ggplot2 绘制科研图表用 ggplot2 绘制学时与成绩的分组散点图，并保存为 PNG。
单元独立题 · 在 R 中保留站点编号并计算均值 →
Python 零基础编程6 课

先写变量、运行代码，再学循环和文件读写，最后整理一张合同金额表。

  1. 第 1 课Python 第一课：变量、数字和字符串创建脚本，用变量保存数字和文字，修改一个值并查看输出。
  2. 第 2 课小练习：把万元换成元把 0.8 万元换算成元，保存脚本并在控制台核对结果。
  3. 第 3 课列表、字典、条件与循环算出甲、乙两地各有几笔订单、各合计多少钱。
  4. 第 4 课编写函数、导入工具、读懂报错用同一个函数处理四个输入，找出待核查的记录。
  5. 第 5 课管理项目路径，读取和写入 CSV 文件读取两条模拟记录，写出 CSV，再读回核对编号与总额。
  6. 第 6 课Python 单元综合练习：把合同公告整理成可核对的金额表将 20 条公告的合同金额统一换算为元，区分缺失和零，导出并核对结果表。
单元独立题 · 用一份新文件统计包裹重量 →
Stata 零基础操作6 课

从命令窗口和 do 文件开始，学习导入、检查和生成变量。

  1. 第 1 课第一次使用 Stata：运行一条命令，保存自己的代码输入一条计算命令，找到屏幕上的答案，把命令保存下来并重新运行。
  2. 第 2 课导入 CSV，保存并重新打开 Stata 数据读入一张 CSV，把编号作为文本，保存成 DTA，再打开检查行数和编号。
  3. 第 3 课用 do 文件管理项目路径、注释和运行日志设置一次项目路径，用相对路径读表，让下一次运行留下可以打开核查的日志。
  4. 第 4 课查看变量、筛选观测、排序和定位异常查看变量和排序，给异常行标记原因，保留可追溯的检查表。
  5. 第 5 课生成变量、条件赋值、标签和分类编码创建带标签的 0/1 分类变量，让缺失值继续表示未知，并核对分组计数。
  6. 第 6 课Stata 单元综合练习：用合同公告做出可复查的统计表把已学的读表、分组、条件判断与日志连起来，做出可以按合同编号复核的统计结果。
单元独立题 · 在 Stata 中把缺测和零分开 →
SPSS 零基础操作3 课

从录入两条记录开始，再检查数据，制作描述统计与交叉表。

  1. 第 1 课第一次用 SPSS：录入两条数据并保存建立一个数值变量，录入两条观察，保存并重新打开自己的 SPSS 数据文件。
  2. 第 2 课导入问卷 CSV，保留编号和分组导入 12 条记录，保留编号 001 和组别标签，保存 survey.sav 并重新打开。
  3. 第 3 课在 SPSS 查看人数、均值与分组表核对 12 个成绩的均值 59.75 和两组各 6 人，更改一个成绩后重新计算。
单元独立题 · 按组看清有效人数和零分 →
研究问题与文献工作8 课

把一个研究兴趣转成可查找、可比较、可检验的问题，建立从原文证据到研究方案的联系。

  1. 第 1 课从现实现象提出可检验的问题把一个研究想法改写成能确定对象、时期、结果和比较对象的问题。
  2. 第 2 课怎么读懂一篇实证论文从论文中找出研究问题、样本和比较对象，并说出结论的一个限制。
  3. 第 3 课区分描述、预测与因果问题区分描述、预测和因果问题，说明三者需要的证据有什么不同。
  4. 第 5 课文献矩阵、研究比较与综述组织比较三项模拟研究的观察单位、设计和限制，写清哪些结论可以并列讨论。
  5. 第 6 课引用管理与逐条核对原文把主张与原文位置逐条配对，分清可保留、需收窄、待核和不支持的引文。
  6. 第 7 课确定观察单位、样本和时间范围区分一笔订单和一家企业，写清样本范围和观察时期。
  7. 第 8 课把研究想法写成一页可执行方案把研究问题、所需数据和可行条件写进一页方案。
单元独立题 · 为一句有关夜间开放的论断找到证据 →
数学与概率直觉5 课

用图形、手算和小型模拟理解后续方法需要的数学概念，按研究方向选择学习深度。

  1. 第 1 课概率、条件概率与贝叶斯直觉用频数表和概率树计算条件概率，解释基准比例改变时判断为什么会变化。
  2. 第 2 课随机变量、期望方差与常用分布为二元、计数和连续结果选择合理的分布示例，核对期望与方差。
  3. 第 3 课抽样分布、大数定律与中心极限定理绘制重复抽样得到的均值分布，解释样本量、离散程度与标准误的关系。
  4. 第 4 课向量、矩阵与最小二乘直觉把一张小型数据表写成设计矩阵，核对最小二乘解、拟合值和残差。
  5. 第 5 课从变化率到优化：导数、梯度与损失函数画出一个损失函数，比较参数变化与损失变化，并解释优化结果和收敛提示。
单元独立题 · 收到预警之后，真正异常的比例是多少 →
统计推断与读图9 课

从描述样本走向表达不确定性，理解检验的条件、效应大小和多次尝试的影响。

  1. 第 1 课均值、中位数、分位数和标准差用五条收入记录计算均值、中位数、分位数和标准差，判断高收入记录对哪些指标影响最大。
  2. 第 2 课用分布图、散点图和趋势图发现问题用趋势图找到突变年份，再用分布图和相邻年度散点图核对，把可疑记录标为待查。
  3. 第 3 课总体、样本、抽样误差和选择偏差比较总体均值、随机抽样均值和便利样本均值，区别抽样波动与选择偏差。
  4. 第 4 课标准误与置信区间怎么读从五个观测算出样本标准差、均值标准误和 95% 置信区间，解释三者分别描述什么。
  5. 第 5 课假设检验、p 值与统计功效入门从给定估计计算双侧 p 值，比较三个样本量下检出同一效应的概率。
  6. 第 6 课均值比较、配对设计与方差分析为独立、配对和多组数据选择比较方式，同时报告差异、区间与设计说明。
  7. 第 7 课列联表、比例比较与秩方法对分类或有序结果生成比较表，说明所用检验的目标和适用条件。
  8. 第 8 课Bootstrap与随机化推断分别完成一次重抽样区间和一次随机化检验，解释两种重复过程的来源。
  9. 第 9 课多重检验与选择性报告为一组预先说明的问题定义检验族，提交原始与调整后的结果及完整报告。
单元独立题 · 同一个均值，能说明每天都差不多吗 →
数据整理与质量检查10 课

把不同来源、格式和口径的资料整理为可分析表格，每一步都能解释记录数、主键和单位的变化。

  1. 第 1 课怎样从论文追到原始数据来源沿论文、作者资料和课程汇总表回查数据出处，区分原始记录与加工结果。
  2. 第 2 课年鉴、统计公报、调查和行政记录分别怎么用比较统计公报、年鉴、调查和登记记录各自覆盖的人群。
  3. 第 3 课看懂字段说明、单位和统计口径按原资料的单位换算金额，并给单位不明的记录留下核查标记。
  4. 第 4 课区分截面、时间序列、面板和重复截面根据主体与年份，分清截面、时间序列、面板与重复截面。
  5. 第 5 课建立数据来源表、变量字典和样本说明为数据表写字段说明，区分金额为零和金额未知。
  6. 第 6 课比例、增长率、对数和人均指标用两期销售额及人数计算增长率、对数差和人均销售额，指出哪些值因分母为零而无法计算。
  7. 第 7 课名义值、实际值、价格平减和单位换算把两年的名义销售额换算成同一基年价格，分别计算名义增长率和实际增长率。
  8. 第 8 课缺失、零值、极端值和缩尾分别怎么处理区分缺失、真实零值和极端值，比较保留原值、缩尾和截尾后的均值与样本数。
  9. 第 9 课主体标识与记录链接：同名、改名和模糊匹配提交一张包含候选匹配、核对证据和不确定状态的主体映射表。
  10. 第 10 课SQL与研究数据库整理建立一个小型研究数据库，完成查询、连接和分组汇总，并核对主键与匹配记录数。
单元独立题 · 同名门店合并前，先看稳定编号 →
调查、测量与样本6 课

明确概念如何被观测、样本如何产生，理解问卷、调查权重、缺失与测量误差对结果的影响。

  1. 第 1 课变量构造与测量回到年报原页标注内部应用、对外产品和计划，比较两个分母下的内部应用主张占比。
  2. 第 2 课问卷、题项与量表设计找出双重问题、诱导用语和含糊的时间范围，改写四个模拟题项，并给出一道预试追问。
  3. 第 3 课复杂抽样、调查权重与设计型推断依据抽样设计生成加权估计与标准误，解释分层、整群和权重对结果的作用。
  4. 第 4 课缺失机制与多重插补提交缺失模式说明、插补方案和合并后的估计结果，并说明识别不了的缺失机制。
  5. 第 5 课潜变量与因子分析入门说明一组题项拟测量的概念，比较探索与验证任务，并解释载荷和测量误差。
  6. 第 6 课构建综合指标，并检查换权重或换口径的影响统一指标方向并计算综合得分，对照等权和偏重服务的两套权重，解释名次为什么改变。
单元独立题 · 比较两种权重下的使用率 →
回归与结果解释7 课

从线性回归走向适合不同结果变量的模型，始终核对单位、样本、比较对象和不确定性。

  1. 第 1 课从散点图理解一元线性回归对培训时数和销售增量画散点、拟合一条直线，并用实际值减去拟合值核对残差。
  2. 第 2 课多元回归与控制变量如何选择在同一批观测上比较控制能力组前后的回归系数，再用残差化计算复核控制后的斜率。
  3. 第 3 课怎么解释系数的单位、大小和经济含义把收入单位从万元换成元，对照水平模型与对数模型，解释年限增加一年对应的收入变化。
  4. 第 4 课虚拟变量、交互项与中心化分别算出两组的培训斜率，再判断在指定培训时数下，两组的拟合结果相差多少。
  5. 第 5 课从遗漏变量、函数形式与标准误检查一张回归表用同一样本比较线性和二次拟合，再换用稳健标准误，区分拟合改变与不确定性改变。
  6. 第 6 课二元结果模型与边际效应比较线性概率、Logit和Probit的预测与解释，提交概率尺度上的结果图。
  7. 第 7 课计数与非负结果：Poisson、暴露量与PPML入门对计数或非负结果选择合适的均值设定，解释暴露量、比例变化与推断口径。
单元独立题 · 同样的事件数，哪组事件率更高 →
因果研究设计8 课

先说明要估计谁的什么效应，再判断研究设计提供了哪些比较，哪些假设仍需论证。

  1. 第 1 课随机实验、处理效应与反事实从六个单位中选三个接受处理，枚举所有分配，把每次的组间差与已知的总体平均处理效应比较。
  2. 第 2 课因果图与控制变量选择为一个研究问题画出有时间顺序的因果图，解释控制变量的选择与剩余假设。
  3. 第 3 课从随机分配到实验实施：依从、失访与分析样本提交一份随机分配与预试方案，明确分配、实际接受处理、失访和结果记录的区别。
  4. 第 4 课匹配法如何选择可比样本、检查平衡按卡尺匹配处理组与对照组，比较匹配前后的平衡，并说明哪些对象没有可比样本。
  5. 第 5 课工具变量解决什么问题，如何理解两阶段回归从第一阶段和简约式算出工具变量估计，再加入工具直接影响结果的路径，对照估计怎样变化。
  6. 第 6 课断点回归怎么利用门槛规则在三个带宽内分别拟合门槛两侧的直线，比较断点处的跳跃与全样本两侧的均值差。
  7. 第 7 课合成控制法如何给一个地区构造参照对象用政策前的数据确定供体权重，画出合成对照，分别核对政策前拟合和政策后差距。
  8. 第 8 课区分稳健性、异质性和机制分析区分换样本窗口、比较企业规模和考察中间渠道分别回答的问题，说明各自还需要什么证据。
单元独立题 · 分配、接受和失访的分母各是谁 →
面板与时间序列8 课

分清同一对象随时间变化、嵌套群体和事件发生过程，建立进入面板、动态和纵向方法的基础。

  1. 第 1 课构建企业—年份或城市—年份面板检查企业与年份的组合是否唯一，只在相邻两年都有记录时生成一年滞后值。
  2. 第 2 课重复键、断档、进入退出与非平衡面板找出企业年度记录中的重复、缺年与进入退出，比较全样本和平衡样本的均值。
  3. 第 3 课面板数据与固定效应用八个地区与连锁品牌组合的两轮数据，对照混合回归、组固定效应和双向固定效应的斜率。
  4. 第 4 课年份固定效应与双向固定效应在同一张面板上先控制单位、再加入年份效应，用双向去均值核对解释变量的系数。
  5. 第 5 课在什么层级聚类标准误，结果会受到什么影响在同一回归中比较常规、稳健和地区聚类标准误，并报告实际有多少个独立地区组。
  6. 第 6 课纵向与嵌套数据：重复测量、群组和相关结构为学生班级、员工企业或重复调查资料确定层级，提交数据结构图和分析单位说明。
  7. 第 7 课时间序列的滞后、自相关与平稳性对一条有明确频率的序列完成趋势、自相关与差分诊断，说明可进行的比较。
  8. 第 8 课事件数据、持续时间与删失构建带起止时间、事件状态和风险集说明的持续时间数据表。
单元独立题 · 上一行就是上一年吗 →
DID 与政策评估入门5 课

从两个组的变化开始，逐步学习政策编码、回归、趋势图和解释边界。

  1. 第 1 课第一次手算 DID：读四个均值，算两次差读出两组政策前后的每店平均就业，手算双重差分，并解释它比较了什么。
  2. 第 2 课从政策文件确定处理组、对照组和生效时间区分政策公告日、生效日与适用行业，按月份计算实施当年的暴露比例并标记待核地区。
  3. 第 3 课用 Stata 生成处理变量并运行第一条 DID 回归在 Stata 生成处理组、政策后及两者的交互项，将交互项系数与两州就业的手算 DID 对照。
  4. 第 4 课画政策前后趋势与事件研究图，理解平行趋势假设以政策前一期为基期画出事件时间图，读出各期变化差，并说明政策前趋势能检验到什么。
  5. 第 5 课识别同期政策、提前反应和样本变化，写出结果边界分别计算提前反应、同期政策和样本组成变化下的 DID，说明哪些差异可以归于政策。
单元独立题 · 先手算变化，再判断谁是对照 →
机器学习基础3 课

先学会合理评估预测与避免信息泄漏，再进入DML、因果森林和文本模型。

  1. 第 1 课训练、验证、测试与信息泄漏为横截面、重复主体或时间数据制定样本划分方案，找出会泄漏信息的操作。
  2. 第 2 课过拟合、偏差方差与正则化比较简单模型、复杂模型和正则化模型的训练与样本外表现。
  3. 第 3 课预测评价、分类阈值与概率校准根据研究任务选择评价指标，提交含误差、分类取舍和校准检查的评估报告。
单元独立题 · 识别一个看起来准确却漏报的阈值 →
特殊研究数据6 课

为文本、文档、空间、网络和质性资料建立可追溯的数据结构与核查规则，再进入相应方法。

  1. 第 1 课用 Python 处理研究文本用 Python 处理研究文本
  2. 第 2 课人工标注、一致性与测量误差提交标注规则、独立复核结果和争议处理记录，说明误判可能如何影响研究指标。
  3. 第 3 课PDF、扫描件与表格提取的核验基础保留四条摘录的原字符串，区分已核实的数值、换算后的比例和必须留空的待核项。
  4. 第 4 课坐标系、空间连接与距离口径完成一张带坐标说明的空间匹配表，核对边界、未匹配点和距离单位。
  5. 第 5 课网络数据：节点、边、方向、权重与基本指标从关系记录构建节点表和边表，核对网络边界及基础指标的含义。
  6. 第 6 课访谈、质性编码与案例证据给四段模拟访谈编码，用正例、反例和限定语写出有范围的解释。
单元独立题 · 从扫描摘录中找出不能入表的一行 →
研究规范与完整交付8 课

把研究过程、图表、文字和复现材料组织成一致的交付，清楚说明证据来源、使用范围和结论边界。

  1. 第 1 课研究资料的许可、隐私与分享范围根据题面给出的授权与身份线索，逐项判断能阅读、能分享、须受限保存或停止访问的材料。
  2. 第 2 课写清样本构建、数据来源与变量定义把八条原始记录逐步筛到四条分析记录，为每一步写下理由，并说明真实零值如何处理。
  3. 第 3 课探索、验证、预注册与完整报告在一张分析记录表中区分事前、探索与纠错，说明哪些结果须一起报告。
  4. 第 4 课制作可核对的描述统计表、回归表和图注用相同的六条模拟记录生成描述统计表和回归表，说明系数单位，并写出对应的散点图图注。
  5. 第 5 课写出结果、不确定性与研究局限把点估计和 95% 区间写成结果段落，改变标准误后，根据新区间是否包含零改写判断。
  6. 第 6 课Git与研究项目版本管理建立一个不含敏感数据的研究代码仓库，提交修改、查看差异并恢复一次误改。
  7. 第 7 课让代码、图表和文字一起更新：可复现报告入门生成一份包含动态数值、图表、引用和环境说明的报告，并从干净会话重新生成。
  8. 第 8 课整理代码、环境和数据说明，让别人从头复跑在新目录重跑自己的脚本，核对三笔金额的合计与均值，用文件指纹记录输入和脚本版本。
单元独立题 · 重跑以后，核查表和正文是否一起更新 →
R 回归与研究报告4 课

学过 R 数据整理后，再选回归、面板、DID 或报告。

  1. 第 1 课R 回归分析衔接把已有回归原理应用到 R，读懂公式、模型对象和结果表。
  2. 第 2 课R 面板与固定效应衔接使用明确的面板键和聚类层级估计固定效应模型。
  3. 第 3 课R 的 DID 与事件研究衔接在统一实施的 16 行模拟面板上估计相对时期系数，画出标明基期的事件图。
  4. 第 4 课R 结果表、报告与完整复跑生成中文回归参数表并记录输入指纹，阅读使用同份数据的 Quarto 报告源文件。
单元独立题 · 固定同一批主体，再比较前后变化 →
Python 数据整理与分析8 课

学过脚本和文件读写后，再用 pandas 整理数据、画图，按课程示例使用公开资料。

  1. 第 1 课用 pandas 读取和检查数据表用 pandas 读取 CSV，保住编号 001 的前导零，数清重复编号和金额缺失各有几条。
  2. 第 2 课筛选、去重、处理缺失与异常删除确认重复的整行，保留缺失金额，把编号相同、金额不同的记录另列待核。
  3. 第 3 课用 pandas 清洗、合并和汇总按合同编号合并公告明细和附表，核对匹配笔数、分组金额与原公告链接。
  4. 第 4 课用 Python 画趋势图、分布图和散点图用同一份数据画出趋势图、分布图和散点图，从源表核对每张图上的点或频数。
  5. 第 5 课从公开HTML留存件提取数据并保存来源从本地保存的一份合同公告摘录中读出金额，换算成元，并把原公告链接保留在同一行。
  6. 第 6 课pandas 数据整理路线精修从原表检查到多表关联、汇总，独立完成有核对记录的整理任务。
  7. 第 7 课公开接口与获准下载：补齐 B35 实操处理随附的离线响应，核查状态与重复编号，生成含响应指纹的记录。
  8. 第 8 课预测与因果机器学习衔接比较时间顺序留出的测试样本上，线性预测与训练均值基准的误差。
单元独立题 · 同号不同金额，究竟删哪一行 →
Stata 数据整理与分析7 课

学过 do 文件和变量操作后，继续合并数据、批量整理和制作统计表。

  1. 第 1 课用 merge 和 append 合并数据按企业编号把地区附到企业年度表，分别数出双方匹配、主表独有和附表独有的记录，再检查纵向追加的行数。
  2. 第 2 课用 reshape 做宽长表转换把三家企业的两年销售额从宽表转成六行长表，转回宽表后核对数值和原有缺失。
  3. 第 3 课用 bysort、egen、collapse 分组计算按年汇总销售额和员工数，算出企业等权与按员工人数加权的两种人均销售额。
  4. 第 4 课用宏和循环批量处理年份、文件与变量用同一段循环读取三张年度表，核对每年的年份、笔数和销售总额，再合成一张明细表。
  5. 第 5 课从描述统计、回归到导出论文表格用六家模拟门店估算培训时数与销售增量的关系，把截距、斜率、单位和置信区间导出为 CSV。
  6. 第 6 课回归与控制变量：补齐 Stata 实操分支在 12 条模拟记录上估计同一组别下学时与成绩的关系，导出拟合值和残差。
  7. 第 7 课事件研究：补齐 Stata 实操分支用 16 行模拟面板在 Stata 核对政策前二期、当期和后一期的系数。
单元独立题 · 逐条核对门诊明细与诊所名录 →
SPSS 调查数据分析5 课

学过录入、数据检查与描述统计后，继续选择检验、回归或调查报告。

  1. 第 1 课常用检验与效应大小根据变量和研究设计选择检验，并同时报告效应与区间。
  2. 第 2 课相关、回归与模型诊断解释回归结果，检查编码、残差和控制变量选择。
  3. 第 3 课信度与探索性因子分析检查题项和量表结构，说明指标的用途及局限。
  4. 第 4 课二元结果与调查分析衔接为二元结果设定模型，解释预测概率并识别调查设计要求。
  5. 第 5 课从输出窗口到可复核报告交付语法、数据说明和经过核对的统计表。
单元独立题 · 选择配对样本，并解释谁被排除 →
选修示例与学习记录

工具起点 · Stata

Stata 入门

在命令窗口计算一个金额，把命令保存到 first.do 并重新运行。

下一课导入 CSV，保存并重新打开 Stata 数据。开始学习

工具起点 · Python

Python 第一课：变量、数字和字符串

创建自己的脚本，给变量取名，把一行文字和一个数显示在控制台。

学完可以做金额换算小练习，再学习列表、条件与循环。
尚未记录
开始学习

方法起点 · 政策比较

从零做 DID

读出两组前后四个均值，算出两个变化和它们的差。

先能读表和计算均值；软件操作不熟时，回到所用工具的入门课。开始学习

学习记录保存在当前浏览器，可在课程页清除。

按研究问题选修