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方法案例

政策文本中的议题关注度与措辞变化如何区分?

参考期刊 · Journal of Statistical Software参考期刊 · American Journal of Political Science

研究方法 · 结构主题模型

区分政策文本中议题关注度与措辞变化,比较不同主题模型设定,减少将表达习惯变化误判为议题转向。

本产品包含

  • 完整论文研究设计、分析结果与结论。
  • 中文注释代码对应论文分析步骤与结果复现。
  • 模拟研究数据由配套程序生成,用于方法验证与情境比较。

研究范围

两主题 · 18个代号词 · 模拟数据 · 作者stm 1.3.8 / Jeffreys内容先验

研究材料

论文研究问题、方法说明、分析结果与结论
代码对应研究步骤的分析代码与运行说明
数据性质模拟数据 · 程序按预设机制生成

* 本产品的额外环境要求

完整主题模型另需 R 4.5.3、stm 1.3.8;统一入口配置 Python 部分。

在 Apple 芯片 Mac 上安装本项目的 RcppArmadillo 版本时,需先安装 Xcode 命令行工具和 gfortran 14.2。

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